Aboitiz Data Innovation (ADI) 是數據科學和人工智慧領域中的新興領導初創企業之一。我們相信數據可以通過推動各行各業和社區的業務變革，使世界變得更美好。

我們正在尋找一位高技能的數據工程師，負責設計、開發和維護支持分析、機器學習和業務智慧舉措的數據管道和基礎設施。理想的候選人必須願意在工業環境中工作，處理來自發電廠控制系統、數據歷史記錄、財務系統和資產管理平台的數據。在發電和能源行業的先前經驗或知識將是一個強大的優勢。

職責與義務

數據處理與管理

• 從各種來源識別、收集、轉換和組織數據，包括發電廠控制系統、數據歷史記錄、財務系統和企業應用。
• 實施和維護結構化和非結構化數據管道，確保數據適合目的。
• 管理數據結構，包括數據轉換、模型、架構、元數據和工作負載管理。
• 通過建立數據完整性檢查、治理框架和報告機制來確保數據質量。
• 設計和實施可視化解決方案，以增強數據的透明度和可訪問性。

數據架構及基礎設施開發

• 領導現場、混合和雲端數據解決方案的工程方法、工具和技術的選擇與開發。
• 設計、實施和維護用於分析、機器學習和數據挖掘應用的複雜數據存儲結構。
• 確保遵守軟件開發生命周期（SDLC）和相關的數據管理安全政策。
• 建立和維護數據目錄和字典，以幫助組織內的數據用戶。
• 為數據安全、備份、生命周期管理和存檔過程開發業務規則。

數據整合與分析啟用

• 領導數據的整合、合併、整理、遷移和轉換，與公司和監管指導方針保持一致。
• 與業務利益相關者、數據科學家、用戶體驗設計師和工程師緊密合作，將算法和分析模型整合到生產系統中。
• 與供應商和領域專家合作，以增強數據處理和分析能力。
• 生成煤炭業務部（BU）工廠內現有應用的技術映射。

利益相關者協作與持續改進

• 與數據專業人士和業務利益相關者合作，確定所需的數據集和分析工具。
• 識別流程改進並應用數據質量框架，以確保可靠的數據消費。
• 進行持續研究和最佳實踐實施，以改善數據管理和分析流程。
• 與數據治理團隊和信息管理者密切合作，與公司範圍內的數據政策保持一致。

所需資格

• 計算機科學、數據工程、信息系統或相關領域的學士或碩士學位。
• 3年以上數據工程經驗，最好是在工業運營、發電或能源行業。
• 對SQL數據庫設計及多種編程語言，包括SQL、Python、R和Oracle有深入了解。
• 具備ETL工具、數據建模和管道編排的經驗。
• 了解雲平台（AWS、Azure或Google Cloud）和混合數據解決方案。
• 具備數據治理、數據質量框架和最佳實踐的知識。
• 良好的問題解決能力和在快速變化的工業環境中工作能力。

優先資格：

• 熟悉電力部門數據來源，例如SCADA系統、發電廠歷史記錄和資產管理平台。
• 有使用大數據技術（Hadoop、Spark、Kafka）的經驗。
• 有接觸過數據可視化工具（Power BI、Tableau等）的經驗。
• 了解工業控制系統的網絡安全最佳實踐。

請參考職位描述。